Huawei presenta una nuova infrastruttura che combina HPC e IA a ISC 2026

A ISC 2026, la conferenza europea dedicata al supercalcolo, Huawei ha presentato una nuova soluzione integrata di calcolo, archiviazione e networking per l'HPC e l'IA, che rende possibile l'implementazione di applicazioni di IA su larga scala ed è pensato per rispondere alle esigenze di università e istituti di ricerca.

Huawei rafforza la sua offerta per HPC e IA a ISC 2026

La nuova offerta di Huawei prende il nome di AI Data Center e guarda soprattutto alla gestione dei dati durante tutto il loro ciclo di vita. Huawei nota come le piattaforme di gestione dei dati negli ambiti di ricerca (RDM, Research Data Management) stanno convergendo verso le il modello di data lake usato comunemente per l'IA e per questo propone AI Data Lake, una piattaforma che si basa su OceanStor Pacific e che arriva a offrire ben 11 PB di capacità in formato 2U. Ciò consente di archiviare una quantità di dati estremamente significativa in un volume molto ridotto. La soluzione s'integra con DME Omni-Dataverse, che consente di gestire la raccolta di dati da più siti e di più tipi nel data lake con una gestione centralizzata e globale.

Huawei OceanDisk 1610 Smart Disk Enclosure è una soluzione di storage pensata per l'ambito HPC che arriva a una larghezza di banda di 220 GB/s e a una capacità di 4 PB in formato 2U. Tale soluzione riduce lo spazio occupato pur mantenendo prestazioni elevate per calcoli scientifici e addestramento di IA.

Per quanto riguarda l'inferenza, Huawei propone la sua piattaforma AI Data Plaform "3+1" che integra una knowledge base, una cache KV (key-value), memoria e funzionalità unificate di gestione dei dati, assieme alla tecnologia UCM per gestire i dati in memoria destinati all'inferenza che le consente di raggiungere una precisione superiore al 95% nel recupero delle informazioni.

Huawei CMS (Context Memory Storage) è una piattaforma progettata specificamente per accelerare le cache KV e supportare l'archiviazione della memoria contestuale delle IA. S'integra con infrastrutture basate sia su GPU sia su NPU, e garantisce compatibilità con i protocolli di rete RoCE e Unified Bus. Secondo Huawei, rispetto alle soluzioni tradizionali offre un aumento del throughput nell'inferenza da 3 a 5 volte, riduce la latenza del primo token fino al 90% e riduce i costi del 30%.

Guardando alla rete, Xinghe AI Data Center Network si basa su Open Ethernet e offre configurazioni fino a 128x 800 GbE o 128x 400 GbE raffreddate ad aria o a liquido, che consente di raggiungere una scala di quattro volte superiore rispetto agli standard di settore e riduce il TCO del 40% a parità di dimensioni. I moduli ottici StarryLink introducono il bilanciamento del carico a livello del singolo pacchetto, così da ottenere un throughput di rete del 98% e un miglioramento del 7% nell'afficienza dell'addestramento e dell'inferenza delle IA. Il sistema offre telemetria integrata con granularità inferiore al millisecondo, così da individuare eventuali problemi celermente.