Alla scoperta di GAIA, la piattaforma IA per il knowledge management di Mauden e Randstad italia

Se tante imprese stanno scoprendo solo oggi l'intelligenza artificiale, Randstad è una realtà che sta sperimentando già da diversi anni con questa tecnologia. E oggi, con il grande boom dovuto a ChatGPT prima e a tutti gli LLM che si sono susseguiti dopo, l'azienda sta accelerando ulteriormente in questa direzione. Insieme a Mauden, system integrator specializzato nello sviluppo di soluzioni di trasformazione digitale, cloud, IA generativa e cybersecurity, ha realizzato GAIA, un assistente di IA costruito su MIND (Mauden Intelligent Network Desk), una piattaforma di genAI per il knowledge management, la gestione della conoscenza  aziendale. 

La soluzione è stata presentata in occasione di un incontro per la stampa organizzato nella sede di Randstad Italia al quale ha partecipato anche Edge9. 

MIND, il knowledge management potenziato dall'IA

Il knowledge management rappresenta quell’insieme di processi, strumenti e pratiche organizzative utilizzati dalle aziende per creare, raccogliere, organizzare, condividere e utilizzare la conoscenza interna, con l’obiettivo di migliorare decisioni, efficienza operativa, innovazione e competitività. Idealmente, permette ai dipendenti di avere rapido accesso a tutte le informazioni chiave delle aziende, anche le più storiche: manuali di sviluppo, procedure, documentazione, dati sul supporto al cliente. Un patrimonio informativo importante che non è semplice da navigare e ricercare: nonostante esistano piattaforme pensate per semplificarne la creazione e la fruizione, si tratta sempre di dover ricercare informazioni fra miriadi di documenti ed estrapolare le parti interessanti.

In questi ambiti, l'IA può dare un contributo enorme, aiutando i lavoratori a ricercare e a estrarre più velocemente le informazioni necessarie anche in archivi giganteschi e magari non organizzati al meglio. Un esempio è la piattaforma MIND di Mauden. Utilizza modelli di IA generativa e meccanismi di ricerca semantica per analizzare documenti, procedure e archivi interni, consentendo ai dipendenti di ottenere risposte contestualizzate senza dover consultare manualmente più repository.

"MIND è il risultato di oltre due anni di lavoro nella realizzazione di una piattaforma flessibile. Si tratta di una soluzione, piuttosto che di un prodotto, che ci permette di disegnare in maniera sartoriale progetti di AI generativa documentale seguendo specifiche esigenze, che variano di volta in volta tenendo conto del core business e del mercato di riferimento", spiega Daniele Natali, Technology Leader @ Data, AI & Automation Team di Mauden.

L’architettura è basata su agenti di IA che collaborano tra loro per recuperare informazioni, sintetizzarle e indicare sempre la fonte originale, mantenendo tracciabilità e controllo sui dati. Progettata per integrarsi con i sistemi aziendali esistenti, nasce con l'obiettivo di ridurre i tempi di ricerca delle informazioni e a migliorare la gestione della conoscenza all’interno delle organizzazioni.

Sulla base di MIND Mauden ha poi sviluppato per Randstad Italia GAIA (Generative AI Assistant), una soluzione che consente ai dipendenti di interrogare documenti, procedure e archivi interni attraverso un’interfaccia conversazionale, ottenendo risposte sintetiche generate dall’IA ma sempre collegate alle fonti originali. Pensato per integrarsi con i sistemi informativi aziendali e con le piattaforme di gestione delle richieste interne, GAIA sfrutta un’architettura multi agente per analizzare grandi volumi di contenuti e supportare attività come il recupero di informazioni operative, la consultazione delle policy aziendali o la gestione delle richieste di supporto. 

A pochi mesi dalla messa in produzione, Randstad Italia ha registrato importanti benefici in termini di efficienza, sicurezza e qualità del servizio interno. Gli utenti accedono ora a risposte rapide e mirate, senza dover effettuare ricerche manuali e dispersive, riducendo drasticamente i tempi di ricerca e potendo contare su una gestione strutturata delle informazioni, con accessi profilati e controllati.