AWS Transform si evolve: agenti IA per modernizzare infrastrutture e applicazioni custom

Lunedì mattina, a Las Vegas, la prima conferenza sotto embargo di re:Invent 2025 ha acceso immediatamente uno dei temi destinati a dominare la settimana: come usare l’IA agentica per ridurre drasticamente tempi, costi e complessità dei progetti di modernizzazione. Sul palco, Asa Kalavade – Vice President per Modern Migration and Modernization – ha presentato due novità che ampliano in modo sostanziale la portata di AWS Transform, il servizio lanciato a maggio e già adottato da centinaia di clienti enterprise. 

La promessa è quella di rendere la modernizzazione un processo continuo, scalabile e con meno compromessi. “Quasi il 30% del budget IT viene assorbito dal tech debt, e fino a oggi le aziende hanno dovuto scegliere se eliminarlo o continuare a innovare”, ha spiegato Kalavade. “Con Transform, quella scelta non serve più”. 

AWS Transform Custom: modernizzare qualsiasi applicazione, su scala enterprise

La novità più significativa si chiama AWS Transform Custom. Se la versione iniziale del servizio copriva tre ambiti principali – migrazione delle VM, modernizzazione dei mainframe e aggiornamento delle applicazioni Windows .NET – la nuova estensione consente di applicare lo stesso approccio agentico all’intero patrimonio applicativo personalizzato delle aziende.

Il funzionamento è diretto: il cliente definisce la destinazione tecnologica desiderata e fornisce a Transform snippet di codice, documentazione o contenuti da un wiki interno. Gli agenti generano una “transform definition” coerente con gli obiettivi indicati e la applicano a tutti i repository coinvolti. L’esecuzione può scalare tramite CLI a migliaia di applicazioni, mantenendo uniformità e governance.

Secondo Kalavade, questo approccio consente un miglioramento fino a 5 volte nei tempi di modernizzazione. Air Canada utilizza Transform per modernizzare migliaia di Lambda, con un miglioramento del 90% rispetto ai tempi previsti. Quad ha risparmiato oltre 7.500 ore accompagnando i clienti verso una nuova versione IA-enabled del proprio ERP. Teamfront ha ridotto da sei mesi a due settimane un progetto di modernizzazione .NET.

La logica è quella di una linea industriale della modernizzazione, dove l’IA agentica diventa un fattore di standardizzazione e accelerazione trasversale.

Modernizzazione full stack per Windows: database, UI e codice in un unico flusso

Il secondo annuncio riguarda il mondo Windows, tradizionalmente tra i più complessi da trasformare in ottica cloud-native. Dopo l’introduzione delle funzionalità di modernizzazione .NET, AWS estende l’approccio all’intero stack: database, applicazione e interfaccia utente vengono analizzati e ricomposti in un flusso unico.

Questo consente di trasformare database SQL Server verso Amazon Aurora PostgreSQL, migrare il codice applicativo verso EC2 o ECS e aggiornare la UI, con validazione end-to-end dell’applicazione modernizzata. Il risultato dichiarato è una combinazione di 5x di accelerazione media e fino al 70% di riduzione dei costi di licensing. Thomson Reuters ha registrato un aumento della produttività di quattro volte nei progetti di migrazione .NET.

Alla domanda sulla disponibilità, Kalavade ha risposto: “In 45 minuti”.

Migrazione VM, mainframe e composabilità: Transform come “workbench” della trasformazione IT

La crescita di Transform non si limita alle due nuove capability annunciate. AWS ha introdotto una serie di miglioramenti ai workload già esistenti, con l’obiettivo di rendere la piattaforma un ambiente unico per orchestrare tutte le fasi della modernizzazione applicativa e infrastrutturale.

• VMware e migrazione VM: gestione di scenari enterprise più complessi, raccomandazione automatica delle destinazioni e possibilità di containerizzare i workload attraverso il modello composable.
• Mainframe: sei nuovi agenti dedicati alla reingegnerizzazione profonda delle applicazioni Z/OS.
• Composability: possibilità per i partner di combinare gli agenti di Transform con knowledge base e modelli proprietari.

Insieme, queste evoluzioni contribuiscono a definire Transform come un vero workbench di trasformazione IT, in cui i diversi flussi – dalla migrazione delle VM alla modernizzazione Windows, fino alla reingegnerizzazione dei mainframe e del codice custom – vengono ricondotti a un’unica piattaforma coerente. L’obiettivo è ridurre la frammentazione tipica dei progetti di modernizzazione e permettere alle organizzazioni di procedere con un ritmo più costante, uniforme e scalabile.

IA agentica, automazione e controllo umano

Durante il Q&A è emerso spesso il tema del controllo umano. Kalavade ha chiarito che Transform combina task agent specializzati, un orchestrator guidato dagli obiettivi e un modello operativo human-in-the-loop che integra autorizzazioni, verifiche e possibilità di intervento. La piattaforma utilizza una varietà di modelli generativi, selezionati in base al compito da svolgere, in linea con la filosofia di Bedrock.

Dalla gestione del codebase storico alla trasformazione dei mainframe, passando per la migrazione delle VM e la modernizzazione del full stack Windows, la direzione è chiara: spostare l’IA al centro del ciclo di vita applicativo. La riduzione dei tempi, la scalabilità su migliaia di repository e il consolidamento di più flussi in un’unica piattaforma rappresentano una discontinuità rilevante per aziende che investono una quota crescente del budget nella manutenzione e nel debito tecnico.

L’impressione lasciata da questa sessione è che AWS Transform stia evolvendo rapidamente in un ambiente pensato per affrontare in modo sistemico la modernizzazione e accompagnare le imprese verso un modello di sviluppo in cui l’IA diventa parte integrante dei processi quotidiani. Nella visione di AWS, Transform dovrebbe “eliminare” il Tech Debt. AWS ci crede così tanto che ha organizzato uno “stunt” in cui ha fatto letteralmente esplodere il Tech Debt…