Dynatrace Intelligence: osservabilità in tempo reale grazie ad agenti di IA

Un gemello digitale dell'infrastruttura cloud in grado di analizzare in tempo reale il comportamento e le prestazioni del sistema. È il risultato a cui è arrivata Dynatrace con l'introduzione di Dynatrace Intelligence, che rappresenta una delle novità più significative della piattaforma per l'osservabilità. 

IA deterministica o basata su agenti? Dynatrace Intelligence le sfrutta entrambe

Assicurare la stabilità e garantire un adeguato livello di performance all'infrastruttura IT non è semplice, in particolare quando questa è molto complessa. Per questo da ormai svariati anni, molte aziende si sono affidate a piattaforme come quella di Dynatrace, che garantiscono visibilità su tutto il sistema, individuando potenziali colli di bottiglia o problemi di configurazione e aiutando i team IT a identificare rapidamente le cause del problema. 

Tipicamente, però, l'approccio è del tipo reattivo: si individua un problema e si cerca di risolverlo il più rapidamente possibile, prima che possa avere impatto sugli utenti del sistema. Con Dynatrace Intelligence, invece, si passa a un approccio preventivo, aprendo la strada alle autonomous operation. 

La soluzione fa leva su due tipi di intelligenza artificiale: quella deterministica, più precisa e affidabile, e quella agentica, con agenti di IA che si coordinano per auto-riparare i sistemi ancora prima che si manifestino possibili problemi o cali di prestazioni. La soluzione, basata sulla piattaforma Dynatrace, fa leva su Grail, un data lake unificato dove archiviare eventi, log, sessioni utente, e dati aziendali, e Smartscape, un grafico che mappa in tempo reale le dipendenze dei vari sistemi dell'architettura, generando insight. 

Un aspetto interessante è che Dynatrace Intelligence supporta sia gli agenti integrati nella piattaforma, sia quelli esterni, fra cui quelli di ServiceNow, AWS, Azure, Google Cloud, Gityhub, Red Hat e non solo. Tre le tipologie di agenti integrati nella piattaforma: quelli progettati per fornire funzionalità fondamentali per un contesto operativo affidabile attraverso ragionamento causale, previsione, intelligence in tempo reale e supervisione; altri agenti potenziano invece i i team IT, estraendo insight e indicazioni sulle aree funzionali; gli agenti dell'ecosistema, infine, sono quelli che si connettono alle piattaforme dei partner ampliando così la portata dell'azione autonoma in ambienti complessi.

Il risultato è un sistema in grado di autoripararsi grazie all'IA, di ottimizzarsi col tempo, e di prevenire possibili cali di prestazioni o blocchi del sistema, dove le persone si limitano alla supervisione, pur mantenendo il controllo.

"L'intelligenza artificiale agentica offre un potenziale enorme, ma molte aziende faticano ancora a garantirne l'affidabilità, la sicurezza e le prestazioni costanti negli ambienti reali”, spiega Bernd Greifeneder, Chief Technology Officer e fondatore di Dynatrace. "Dynatrace Intelligence fonde l'intelligenza artificiale deterministica con quella agentica, eliminando le congetture e offrendo un'osservabilità basata sull'AI di cui le organizzazioni possono fidarsi".

Fra i clienti della soluzione c'è Autodesk. Secondo Alexander Bicalho, Senior Director of Engineering dell'azienda, "con la crescente complessità del nostro ambiente digitale, puntiamo ad andare oltre le operations reattive e gli interventi manuali. Ciò che Dynatrace sta delineando con Dynatrace Intelligence è in linea con la nostra strategia: utilizzare dati e insight affidabili per supportare operations più autonome. Un approccio che collega insight e azioni, mantenendo al contempo il controllo da parte dei nostri team, potrebbe migliorare significativamente le prestazioni e l'affidabilità man mano che scaliamo. È un'osservabilità che non si limita a rilevare i problemi, ma li comprende e agisce in modo affidabile”.