I digital twin di AVEVA a supporto delle AI Factory di NVIDIA
di Alberto Falchi pubblicata il 25 Marzo 2026, alle 16:06 nel canale IA business
AVEVA collaborerà con NVIDIA per massimizzare l’efficienza delle GPU e accelerare la realizzazione delle AI Factory su larga scala. Il software di ingegneria e operations di AVEVA si integra in NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, estendendo le capacità del digital twin per le AI Factory
Aveva, azienda parte di Schneider Electric specializzata sul software industriale, sta supportando NVIDIA nella realizzazione dei data center per l'IA di nuova generazione. L'idea è quella di adottare l'approccio tipico dei grandi progetti industriali di EPC (Engineering, Procurement e Construction) per realizzare le nuove AI Factory.
NVIDIA migliora la progettazione dei data center con i digital twin di AVEVA
L'IA è affamata di risorse computazionali, tanto che in varie parti del mondo, Italia inclusa, stiamo assistendo a un vero boom dei data center: la richiesta è infatti elevatissima. L'idea di NVIDIA è di accelerare quello che definisce il "time to token" delle AI Factory, il tempo necessario a rendere operative queste infrastrutture. La soluzione è nel software, nello specifico nel software industriale di AVEVA, che negli ha maturato una grande esperienza per questa tipologia di progetti complessi.

La collaborazione rientra in un ecosistema strategico più ampio che coinvolge Schneider Electric, ETAP e AVEVA per innovare la progettazione, la simulazione, la costruzione, la gestione e l’ottimizzazione delle AI factory basate su NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.
Con l’ingresso nell’Omniverse DSX Blueprint, AVEVA prova a fare del digital twin uno strumento operativo per l’intero ciclo di vita delle AI factory. Non solo progettazione, quindi, ma anche gestione degli asset, simulazione dei sistemi di raffreddamento e integrazione dei dati tra mondo IT e OT.
In concreto, la tecnologia di AVEVA rende possibile il riuso degli asset OpenUSD SimReady in AVEVA Unified Engineering, mantiene allineate informazioni e configurazioni degli impianti con Asset Information Management, usa Process Simulation per modellare le reti avanzate di liquid cooling e affida al PI System la raccolta dei dati su larga scala attraverso NVIDIA Omniverse DSX Exchange.

Infine, con AVEVA Operations Control e Unified Operations Center, l’azienda punta a concentrare in un’unica piattaforma la supervisione dei sistemi infrastrutturali del data center, dagli apparati elettrici e meccanici fino alla sicurezza. L'idea è quella di offrire un monitoraggio operativo scalabile, basato su modelli preconfigurati, così da aiutare gli operatori a individuare più rapidamente le cause dei problemi, gestire gli alert, ricevere indicazioni operative e cogliere per tempo i segnali di degrado delle prestazioni, un aspetto sempre più rilevante con l’aumento della densità computazionale.
“Le AI Factory stanno rapidamente diventando i motori industriali della nuova economia digitale globale", afferma Rob McGreevy, Chief Product Officer di AVEVA. "Per sostenere questa trasformazione, AVEVA e NVIDIA stanno sviluppando un nuovo approccio ai digital twin, basato su competenze industriali verticali, software avanzato ed eccellenza operativa. Insieme stiamo creando una nuova generazione di digital twin su larga scala, che combina asset SimReady, hardware NVIDIA e insight basati sui dati IT e OT per progettare, costruire e ottimizzare con l’IA le industrie intelligenti del futuro”.
"La rapida crescita delle AI Factory su scala gigawatt richiede una nuova generazione di intelligenza industriale in grado di ottimizzare l’intero ciclo di vita di questi enormi data center, dalla progettazione iniziale fino alle operazioni in tempo reale", commenta Vladimir Troy, Vice President AI Infrastructure di NVIDIA. "Integrando il software di ingegneria e simulazione di AVEVA nel blueprint NVIDIA Omniverse DSX, stiamo offrendo agli sviluppatori un’architettura unificata di digital twin capace di accelerare la realizzazione e l’efficienza delle infrastrutture di IA più avanzate al mondo".











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