L'IA ha reso le aziende incapaci di gestire i log, secondo Dynatrace

Nel caso in cui fosse servito aggiungere un altro ambito in cui l'IA sta causando problemi, l'ultimo studio The State of Log Management 2026 di Dynatrace ha evidenziato come l'IA stia avendo un effetto molto negativo sulla gestione dei log nelle aziende. Tanto che l'azienda si spinge a scrivere senza mezzi termini che "l'IA sta rompendo la gestione aziendale dei log".

Nemmeno i log sono immuni all'IA

Una delle promesse dell'IA era quella di semplificare molte attività, tra cui il controllo e la gestione dei log. L'IA teoricamente è, in effetti, perfetta per questo genere di attività, in cui bisogna controllare un flusso costante d'informazioni da cui estrarre anomalie - quelle che in inglese e nel linguaggio della statistica si chiamano outlier, ovvero valori fuori dalla norma.

La realtà, a quanto pare, è diversa, anche perché non sempre l'IA viene usata per analizzare i log e, nel frattempo, le applicazioni che ne fanno uso producono più log. Molti di più. Lo studio di Dynatrace, condotto su 450 leader di grandi aziende in tutto il mondo, ha rilevato infatti come l'IA abbia aumentato il volume dei log del 93%. Il fatto che le aziende usino, in media, sette diversi strumenti per gestire i log non aiuta affatto, e infatti l'80% afferma che il tentativo di trasformare tali dati in informazioni utili stia avendo un impatto negativo tanto sull'esperienza dei clienti quanto sulle tempistiche d'implementazione dei progetti di IA. Secondo la ricerca, un terzo circa delle aziende paga per funzionalità di osservabilità che sono ridondanti o sotto-utilizzate.

Le aziende sono tanto sopraffatte dalla quantità di dati che l'86% viene scartato per gestire i costi e le limitazioni dei sistemi, nonostante si spendano in media 2,5 milioni di dollari l'anno in soluzioni per gestire i log.

Circa i tre-quarti degli intervistati afferma che serva un approccio complessivo a livello di piattaforma per la gestione dei log legati all'IA. L'81% afferma che l'inserimento dei log nei sistemi di osservabilità e la loro elaborazione debbano essere aperti e automatizzati così da poter avere un'analisi in tempo reale.

"L'IA sta velocizzando l'innovazione nelle aziende, ma la maggior parte dei sistemi di gestione dei log non è stata costruita per la scala, la velocità o la complessità degli ambienti basati su IA", ha affermato Mala Pillutla, Vice President of Log Management presso Dynatrace. "Dato che gli agenti di IA operano probabilisticamente, il trattamento dei log, delle metriche, delle tracce e degli eventi come segnali separati non è più fattibile. Per rendere i sistemi di IA affidabili e degni di fiducia, le organizzazioni necessitano di un approccio unificato e intelligente che riunisca tutta la telemetria in tempo reale, arricchendola con un contesto approfondito per consentire decisioni consapevoli."

Lo studio completo è disponibile a questo indirizzo.