Microsoft Build 2026, tutte le novità: agenti, modelli MAI, sicurezza, Windows per sviluppatori, HorizonDB e quantum

A Build 2026 Microsoft ha delineato una strategia molto chiara: trasformare l’intelligenza artificiale agentica in un’infrastruttura utilizzabile dagli sviluppatori e governabile dalle aziende. Le novità riguardano l’intero stack: contesto aziendale, modelli proprietari, sicurezza, sviluppo locale, cloud, database, ricerca scientifica e calcolo quantistico.

Le novità sono tantissime e a tutti i livelli: soluzioni per lo sviluppo e l'orchestrazione di agenti, agenti personali nello stile di OpenClaw, ma anche hardware, nello specifico il chip per il calcolo quantistico Majorana-2 e Surface RTX Spark Dev Box, una workstation portatile con GPU NVIDIA pensata per i carichi di lavoro di IA più complessi. 

Microsoft Agent Platform e Microsoft IQ: il contesto diventa il centro degli agenti

La prima area riguarda la Microsoft Agent Platform, pensata per creare agenti in GitHub, distribuirli su Microsoft Foundry e renderli disponibili in Microsoft Teams, Microsoft 365 o altri ambienti di lavoro.

Microsoft si è concentrata non tanto sul modello di IA che governa l’agente, quanto su come accede ai dati e al contesto specifico. Microsoft IQ diventa generalmente disponibile in GitHub Copilot, Microsoft Foundry e Copilot Studio. È il livello che permette agli agenti di usare sia la conoscenza generale sia quella aziendale.

Dentro Microsoft IQ rientrano più componenti. Work IQ serve a collegare gli agenti al modo in cui il lavoro si svolge in Microsoft 365, nei sistemi aziendali e nelle fonti esterne: persone, email, documenti, riunioni e relazioni tra questi elementi. Le API di Work IQ saranno generalmente disponibili dal 16 giugno.

Fabric IQ fornisce invece una base semantica condivisa sui dati strutturati dell’azienda. Foundry IQ collega questi livelli e abilita il recupero delle informazioni sia nella conoscenza enterprise sia sul web in tempo reale.

Web IQ: grounding web per agenti di IA

Uno degli annunci più interessanti è relativo a Web IQ, uno stack di ricerca web pensato per gli agenti di IA. È agnostico rispetto al modello, supporta MCP ed è progettato per recuperare anche informazioni dal Web.

Secondo Microsoft, Web IQ offre un grounding quasi 2,5 volte più veloce rispetto alla migliore alternativa disponibile. Il dato è interessante perché il recupero di informazioni aggiornate resta uno dei limiti operativi degli agenti: senza un collegamento robusto a fonti esterne, l’automazione rischia di fermarsi alla sola conoscenza interna o al contesto fornito in fase di esecuzione.

Microsoft Scout: l’agente personale sempre attivo per il lavoro

Microsoft ha presentato Scout, un agente personale per il lavoro destinato inizialmente alle aziende Frontier. È basato su OpenClaw e Work IQ e nasce per gestire attività di routine senza attendere istruzioni esplicite: preparazione delle riunioni, conflitti di calendario, attività ricorrenti, uso di strumenti come Teams e Outlook. Microsoft lo descrive come un agente sempre attivo, capace di capire come lavora l’utente e di muoversi dentro gli strumenti già usati in azienda. Una sorta di OpenClaw ma con maggiore controllo, insomma.

Arrivano i modelli MAI: ragionamento, immagini, voce, trascrizione e codice

In occasione di Build 2026 Microsoft ha svelato una nuova famiglia di modelli di IA proprietari. Il primo è MAI-Thinking-1, modello di ragionamento sviluppato dall’AI Superintelligence Team.

MAI-Thinking-1 è un modello di fascia media con 35 miliardi di parametri attivi e finestra di contesto da 256K token. È stato addestrato da zero, senza distillation, su dati enterprise-grade, puliti e con licenza commerciale. Microsoft lo posiziona per istruzioni complesse, ragionamenti multi-step, contesti lunghi e generazione di codice. È disponibile in anteprima privata su Foundry.

La famiglia MAI include anche MAI-Image-2.5 e MAI-Image-2.5 Flash, i primi modelli Microsoft per flussi text-to-image e image-to-image. Sono già integrati in PowerPoint, arriveranno su OneDrive e sono disponibili su Foundry.

Sul fronte audio arrivano MAI Transcribe 1.5, con supporto a 43 lingue e streaming in arrivo, e MAI-Voice-2 con variante Flash, disponibile in oltre 15 lingue aggiuntive e con nuove opzioni vocali.

Per lo sviluppo software c’è MAI-Code-1, modello ottimizzato per l’inferenza e tarato su GitHub. È già disponibile in Copilot e Visual Studio Code.

I modelli MAI non resteranno confinati all’ecosistema Microsoft. Saranno disponibili anche su Fireworks AI, Baseten e OpenRouter. Fireworks AI è inoltre generalmente disponibile su Foundry, con governance enterprise e residenza dei dati su Azure.

Frontier Tuning: addestrare gli agenti sul modo reale di lavorare dell’azienda

Microsoft ha annunciato anche Frontier Tuning, disponibile in preview privata. La funzione applica reinforcement learning dentro il perimetro di compliance dell’organizzazione.

L’idea è permettere agli agenti di migliorare usando dati, conoscenza di dominio e flussi operativi aziendali. Non è semplice personalizzazione del prompt: l’obiettivo è affinare il comportamento degli agenti in base al modo concreto in cui l’azienda lavora.

Agent 365, ASSERT, Agent Control Specification e MDASH: la sicurezza entra nel ciclo di vita degli agenti

La parte sicurezza è una delle più corpose. Agent 365 per agenti locali estende Entra, Defender e Purview in un unico piano di controllo. Serve a osservare, governare e proteggere agenti ospitati in ambienti diversi e costruiti con framework differenti.

Microsoft introduce anche uno stack end-to-end open per agenti di IA su qualunque framework. Si basa su due progetti open source: ASSERT, cioè Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing, per la valutazione della sicurezza guidata dalle policy, e Agent Control Specification, che punta a standardizzare dove e come applicare i controlli nel ciclo di vita degli agenti.

C’è poi Codename MDASH, sistema di sicurezza agentica multi-modello. Usa oltre 100 agenti per individuare bug sfruttabili, analizzando data flow, logica di business e catene di exploit. Le correzioni contestuali vengono portate direttamente nel Defender Portal.

Surface RTX Spark Dev Box: una macchina locale per carichi di lavoro IA pesanti

Microsoft porta l’IA anche sullo sviluppo locale con Surface RTX Spark Dev Box, pensata per training prolungati, pipeline agentiche e fine-tuning locale.

La macchina è basata su NVIDIA RTX Spark, offre fino a un petaflop di potenza di calcolo per l'IA e 128 GB di memoria unificata. Può eseguire localmente LLM fino a 120 miliardi di parametri e contesti fino a 1 milione di token, senza ricorrere a istanze GPU in cloud.

Arriva con Windows Services for Linux 2, passthrough GPU nativo, supporto CUDA, Visual Studio Code, GitHub Copilot e altri strumenti preinstallati. La disponibilità è prevista verso fine anno negli Stati Uniti su Microsoft.com.

Windows diventa un runtime per agenti

A livello di sistema operativo, Microsoft introduce Microsoft Execution Containers, o MXC, oggi in preview. La tecnologia consente di creare ambienti sandbox enterprise per gli agenti, con contenimento gestito direttamente dal sistema operativo.

Lo sviluppatore o l’amministratore definisce i requisiti una volta sola, poi Windows li applica ovunque l’agente venga eseguito. OpenClaw on Windows usa già questa tecnologia per workflow multi-step. Anche il runtime sicuro OpenShell di NVIDIA per agenti autonomi utilizza MXC e aggiunge gestione delle policy, routing dell’inferenza e offuscamento dei dati personali.

Hosted agents in Foundry Agent Service: sandbox cloud per agenti

Quando gli agenti si spostano nel cloud, Microsoft introduce gli hosted agents in Foundry Agent Service, oggi in preview.

Il servizio offre sandbox istantanee per sessione, esecuzione isolata, memoria persistente e scalabilità elastica. Microsoft li presenta come il blocco di base per gli agenti di IA, in modo analogo a quanto i container hanno rappresentato per le applicazioni cloud-native.

GitHub Copilot diventa app desktop

La nuova app GitHub Copilot, ora in preview, porta lo sviluppo agentico in un’esperienza desktop nativa.

Lo sviluppatore può partire da un’idea, da una richiesta o da una pull request, avviare più sessioni di agenti in parallelo e seguire le modifiche fino a review, continuous integration e merge. Ogni sessione usa git worktree, così il lavoro resta separato. Copilot esegue le attività, ma lo sviluppatore mantiene il controllo del processo.

Project Rayfin e Replit: dal prototipo alla produzione

Microsoft introduce anche Project Rayfin, ora in preview. È un backend-as-a-service gestito dentro Microsoft Fabric, definito tramite workflow basati su GitHub.

Il problema a cui risponde è pratico: generare un’applicazione con l’IA è sempre più veloce, ma portarla in produzione richiede ancora database, API, autenticazione e infrastruttura. Rayfin punta a ridurre questo passaggio.

L’integrazione con Replit crea un percorso dal prototipo all’implementazione enterprise, con governance fin dall’inizio.

Azure HorizonDB: PostgreSQL gestito per applicazioni agentiche

Per i database arriva Azure HorizonDB, servizio PostgreSQL completamente gestito su Azure. È pensato per applicazioni agentiche con requisiti elevati di prestazioni e affidabilità.

Nei test interni Microsoft, HorizonDB garantisce oltre tre volte il throughput rispetto a configurazioni self-managed comparabili. Il dato va letto per quello che è: un benchmark interno, ma segnala la volontà di Microsoft di rafforzare il livello dei dati per applicazioni di IA più complesse.

Microsoft Discovery: agenti di IA per la ricerca scientifica

Microsoft Discovery è una piattaforma di IA agentica costruita su Azure per supportare il flusso di lavoro scientifico.

La piattaforma viene già usata in ambiti diversi. BHP, per esempio, la impiega per accelerare la ricerca sulla lisciviazione del rame. Syensqo la usa per la ricerca sui semiconduttori. GSK la sta adottando nello sviluppo di nuovi farmaci.

Microsoft ha annunciato anche una app locale gratuita di Discovery per la comunità scientifica. È disponibile in anteprima e richiede un account GitHub Copilot.

Majorana 2: il nuovo chip quantistico Microsoft

L’ultimo annuncio riguarda il calcolo quantistico. Microsoft ha presentato Majorana 2, un chip quantistico di nuova generazione.

Secondo Microsoft, Majorana 2 raggiunge una durata media dei qubit di 20 secondi, con punte fino a un minuto, e un’affidabilità 1.000 volte superiore rispetto alla generazione precedente. L’obiettivo dichiarato è arrivare a un milione di qubit su un chip grande quanto il palmo di una mano.

Microsoft collega questo sviluppo anche all’AI agentica e indica il 2029 come orizzonte per una macchina quantistica scalabile.

Una piattaforma di IA completa, ma tutta da verificare sul campo

Build 2026 non porta un singolo annuncio centrale, ma una sequenza di tasselli che vanno nella stessa direzione: agenti di IA più contestualizzati, modelli proprietari, strumenti di sviluppo locali e cloud, governance, sicurezza e infrastruttura dati.

La parte più interessante è quella relativa all’integrazione tra GitHub, Foundry, Microsoft 365, Azure, Windows e Copilot. La parte da verificare sarà l’adozione reale nelle aziende: non basta avere agenti più potenti, serve capire quanto sarà semplice governarli, integrarli con i dati esistenti e portarli in produzione senza aumentare complessità, costi e rischi.