AI in ausilio al pronto intervento per individuare i casi di arresto cardiaco

Una donna chiama il numero di pronto intervento per cercare aiuto dopo che il marito, che stava trafficando sul tetto della casa, ha perso l'equilibrio ed è caduto a terra. L'operatore effettua le domande di routine previste da casi come questi, per inquadrare la situazione e predisporre le adeguate misure di intervento. La conclusione preliminare è una frattura alla schiena, ma quando i soccorsi sono giunti sul luogo dell'incidente, per lo sfortunato marito era ormai troppo tardi. L'uomo ha infatti avuto un arresto cardiaco, che però è stato riconosciuto da un'intelligenza artificiale che a quel momento era in fase di test, e in ascolto durante la chiamata.

Quanto appena raccontato, ripreso anche da FastCompany, non è fantascienza, ma un fatto realmente accaduto durante la fase di allenamento di "Corti", un'intelligenza artificiale sviluppata appositamente con lo scopo di aiutare gli operatori di pronto intervento a riconoscere i casi di arresto cardiaco, ovvero quelle situazioni dove la tempestività di azione è fondamentale per salvare la vita di chi è sfortunatamente incorso in un incidente. Purtroppo, essendo la tecnologia in fase di test ed apprendimento, non è stato possibile usare le sue conclusioni per gestire la vicenda.

Corti è una tecnologia realizzata da un'omonima startup di Copenhagen e ha lo scopo di raccogliere tutte quelle informazioni di contesto che sono desumibili da una chiamata al pronto intervento, come per esempio eventuali rantoli e respiri in sottofondo, così che sia possibile individuare eventuali pattern in grado di indicare qualche problema grave che potrebbe non emergere dalle normali domande telefoniche.

Attualmente i migliori operatori di pronto intervento dell'area di Copenhagen sono in grado di individuare casi di arresto cardiaco dalle descrizioni telefoniche nel 73% circa delle situazioni. In un primo studio condotto su piccola scala, Corti riesce ad avere una capacità di riconoscimento del 95% e trattandosi di una soluzione basata sulle tecnologie di machine learning, la sua efficacia migliora via via che raccoglie più informazioni nel corso del tempo.

Il livello di accuratezza è ovviamente un elemento chiave per questo genere di casi applicativi, poiché nel momento in cui l'intelligenza artificiale riesce ad individuare con correttezza e precisione un caso di arresto cardiaco, può mettere l'operatore nelle condizioni di istruire telefonicamente chi ha chiamato i soccorsi ad effettuare un massaggio cardiaco o a meglio predisporre i primissimi soccorsi. Corti poi si può occupare anche di faccende meno complicate ma non per questo di minor importanza, come verificare l'indirizzo e assicurare che i soccorsi siano indirizzati verso la destinazione corretta.

"Come consumatori e come pazienti preferiamo un sistema sanitario operato da bot o, da un punto di vista etico e personale, continueremo a preferire il contatto umano? Per me è più che ovvio: io preferirei sempre, specialmente quando si tratta i salute, il contatto umano. Ma se aumentato da un sistema di supporto che potrebbe essere l'uso dell'Intelligenza Artificiale, è per me una sorta di scenario definitivo" ha osservato il CEO di Corti, Andreas Cleve, che anticipa la volontà di portare il servizio negli USA nel corso di quest'anno.