Il riconoscimento vocale di Microsoft raggiunge l'affidabilità di un essere umano
Gli algoritmi di riconoscimento vocale di Microsoft hanno raggiunto il livello di capacità dell'uomo, ma non basta. In futuro si cercherà di superare il risultato ed arrivare ben oltre
di Nino Grasso pubblicata il 20 Ottobre 2016, alle 07:01 nel canale Scienza e tecnologiaMicrosoft
19 Commenti
Gli autori dei commenti, e non la redazione, sono responsabili dei contenuti da loro inseriti - infoIl vero problema che trovo è che di solito non puoi metterti a parlare al computer o al cellulare...
Secondo me...
E continueremo a scrivere con la tastiera... ve lo immaginate un ufficio di 10 persone che dettano?O vi siete mai chiesti perchè la messagistica vocale (o anche SIRI) siano utilizzatti a livelli ben al di sotto di quelli stimati (o sperati)?
Perchè di solito non ci piace far sapere a chi ci sta intorno qeullo che abbiamo da dire a chi pare a noi... o sbaglio?
O vi siete mai chiesti perchè la messagistica vocale (o anche SIRI) siano utilizzatti a livelli ben al di sotto di quelli stimati (o sperati)?
Perchè di solito non ci piace far sapere a chi ci sta intorno qeullo che abbiamo da dire a chi pare a noi... o sbaglio?
E infatti....l'uso è limitato a situazioni dove non si può usare le mani.
La dettatura vocale invece, con un buon software, fa un ottimo lavoro. Provalo se non ci credi. ....cut....
Un amico che lavora in Nuance mi ha spiegato che software di questo tipo sono un compromesso tra resa e "taglio" di funzionalità per rimanere entro i limiti delle macchine su cui devono girare. .....
Nel Dragon che ho visto io occorreva leggere una paginetta per fare l' "addestramento". Roba di pochi minuti, e ti dirò che non lavorava male neppure senza il training. In questo modo si adattava al singolo utente, quindi la diversità nel modo di parlare veniva comunque ben gestita. ....cut...
E' possibile dare in pasto a Nuance Dragon un file video con audio (ovviamente previo training) per ottenerne dei captions, cioè la trascrizione della traduzione realizzatad disposta in basso al video come se fossero dei sottotitoli? Oppure cosa suggerite?
Si trattava comunque di un prodotto vecchio, ora le cose potrebbero essere cambiate.
grazie.
La dettatura vocale invece, con un buon software, fa un ottimo lavoro. Provalo se non ci credi. C'erano anche dei video dimostrativi, e il bello è che funzionava così davvero, come mostrato nei video.
E sto parlando di un software di quasi 10 anni fa, oggi è sicuramente migliorato, anche perchè le risorse computazionali sono molto superiori.
Un amico che lavora in Nuance mi ha spiegato che software di questo tipo sono un compromesso tra resa e "taglio" di funzionalità per rimanere entro i limiti delle macchine su cui devono girare.
Per questo oggi la l'analisi vocale nelle funzionalità di dettature degli smartphone è essenzialmente fatta remoto (anche se in alcuni casi è delegata a DPS appositi, mi pare che il primo Moto X sia stato il precursore di questa possibilità.
Nel Dragon che ho visto io occorreva leggere una paginetta per fare l' "addestramento". Roba di pochi minuti, e ti dirò che non lavorava male neppure senza il training. In questo modo si adattava al singolo utente, quindi la diversità nel modo di parlare veniva comunque ben gestita.
Fidati, siamo molto più lontani da una buona traduzione che da una buona comprensione del testo (sintattica) sotto dettatura vocale.
l'esempio ce l'ho quotidianamente con Siri
le parole le becca quasi sempre perfettamente tranne quando sono nel traffico o nel rumore di una stanza, ma se ho le cuffie e porto il microfono vicino alla bocca risolvo
poi non è detto che capisca il significato di quelle parole e ogni tanto se ne esce con la ricerca internet dei vocaboli che ho pronunciato
la traduzione, voce a parte, non è perfetta anche quando fai copia e incolla di un testo quindi capire la fonetica è solo una delle variabili in gioco
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