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NVIDIA Tesla Personal Supercomputer per GPU Computing

di pubblicata il , alle 16:40 nel canale Device NVIDIA Tesla Personal Supercomputer per GPU Computing

NVIDIA estende la gamma di prodotti della famiglia Tesla con un sistema desktop dotato di 4 schede video proposto come personal supercomputer

 
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51 Commenti
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bio8220 Novembre 2008, 15:13 #51
Originariamente inviato da: maumau138
Uso Fluent su un Q6600 con 4GB RAM e Xp-64, come SO non è proprio il meglio ma è quello che passa il convento.
Avevo provato a fare una mesh 3D qualche mese fa, e ho superato abbondantemente i 9 milioni di nodi, anche se era una struttura complicatissima (ci ho messo due settimane solo per meshare). Ovviamente era un chiodo, e ci ho rinunciato, aspettando una versione GPGPU di Fluent.

Il problema è che per creare un software alle Navier-Stokes, che sia stabile e che riesca ad essere abbastanza flessibile ci vuole parecchio tempo, e ad un certo punto non ne vale neanche la pena.


con 9 milioni di nodi la ferrari ci fa praticamente tutta la macchina se stai sui 2 milioni di nodi stai con 4 giga di ram senza problemi e con un quad hai tempi veramente accettabili...

a meno che non stai simulando il rientro dallo spazio di uno sciattol della eneiesei...

hanno promesso una versione di cfx (e magari di fluent, dato che ormai diventeranno una cosa unica) entro un annetto per sfruttare le gpgpu, ma conoscendoli avrà costi improponibili (un parallelo da 100 cpu costa al momento qualcosa come 500k € di licenze, vedrai che per ogni gpu vorranno 100k € come minimo)...

bio

edit: sto sclerando...numeri sistemati..
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