Disponibile Red Hat Enterprise Linux AI, piattaforma open source per sviluppare ed eseguire modelli di IA generativa

È disponibile Red Hat Enterprise Linux AI, una piattaforma open source che nasce per consentire alle imprese di sviluppare, testare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale generativa. Utilizzandolo, le aziende potranno sviluppare i loro modelli e applicazioni di IA.

Open source e IA: arriva Red Hat Enterprise Linux AI

Red Hat Enterprise Linux AI è una soluzione di cloud ibrido che fa leva sulla famiglia di LLM open source Granite e sui modelli InstructLab basati su metodologia LAB (Large-scale Alignment for chatBots), adatti a un'ampia gamma di casi d'uso di IA generativa. I modelli InstructLab permettono agli sviluppatori di creare modelli di GenAI anche senza avere conoscenze approfondite di data science. 

L'integrazione con Red Hat Open Shift AI mette a disposizione una piattaforma di cloud ibrido scalabile per addestrare e mettere a punto i modelli di IA generativa. 

“Affinché le applicazioni GenAI abbiano veramente successo in azienda, devono essere rese più accessibili a un insieme più ampio di organizzazioni e utenti oltre che maggiormente applicabili a casi d’uso aziendali specifici. RHEL AI offre agli esperti di dominio, non solo ai data scientist, la possibilità di contribuire a un modello gen AI creato appositamente per il cloud ibrido, consentendo al contempo alle organizzazioni IT di scalare questi modelli per la produzione tramite Red Hat OpenShift AI”, spiega Joe Fernandes, vicepresidente e direttore generale, Foundation Model Platforms di Red Hat. 

La necessità di modelli di IA più compatti

Quando si parla di IA generativa si tende a pensare ai LLM. Che hanno un difetto: sono estremamente costosi da addestrare a causa delle loro dimensioni. In certi casi, il costo può essere di 200 milioni di dollari, cifra che non include il costo dell’allineamento ai requisiti o ai dati specifici di una determinata organizzazione, che in genere richiede data scientist o sviluppatori altamente specializzati. 

Secondo Red Hat, una soluzione è quella di puntare su modelli di IA più piccoli ma più efficienti, incentrati su specifici obiettivi. La disponibilità di una soluzione open source come Red Hat Enterprise Linux AI può dare una spinta in questa direzione, secondo Red Hat.