Accelerazione via GPU Computing anche per applicazioni Java

Abbiamo visto negli ultimi anni un utilizzo sempre più diffuso delle GPU per compiti che non siano quelli legati alla tradizionale elaborazione grafica. Si parla in questi casi di GPU Computing, quindi dell'utilizzo dei chip grafici per elaborazioni parallele che riescono in questo modo a venir completate in meno tempo rispetto a quanto ottenibile con le tradizionali CPU.

In occasione della conferenza Oracle JavaOne il Chief Technology Officer per Java di IBM, John Duimovich, ha confermato come l'accelerazione delle operazioni via GPU verrà estesa anche alla piattaforma Java nel prossimo futuro.

Utilizzando Java JDK 8 in abbinamento alle librerie CUDA di NVIDIA, Duimovich ha dimostrato di poter ottenere significativi incrementi delle prestazioni velocistiche. Eseguendo tradizionali Array Java si ottengono benefici prestazionali compresi tra un minimo di 2x sino a 48x, a seconda della dimensione del data set di partenza.

Java è largamente utilizzato in molte applicazioni per il mondo web ma trova spazio anche in altri campi spaziando dall'analisi di dati finanziari alle applicazioni scientifiche, sino alla gestione di analisi avanzate sulle immagini e alla condivisione di sistemi anti frode condivisi. Da questo ne deriva la portata dell'accelerazione di Java via GPU, in grado di aprire spazio a nuovi ambiti applicativi con tempi di elaborazione che siano sempre più contenuti.

Ulteriori informazioni sono disponibili in questo post di blog a cura di Sumit Gupta, general manager della Tesla accelerated computing business unit di NVIDIA.