NVIDIA presenta i server certificati per l'intelligenza artificiale

NVIDIA ha annunciato il lancio dei primi server certificati per l'uso dell'IA: si tratta di sistemi prodotti da Dell EMC, Gigabyte, HPE, Inspur e Super Micro che offrono GPU NVIDIA A100 e connettività avanzata fornita da Mellanox. L'intento di NVIDIA è di "democratizzare" l'IA, rendendo i sistemi per sfruttare la sua potenza meno fai-da-te e, dunque, più semplici da gestire e usare su grande scala.

I sistemi certificati NVIDIA rendono l'IA più accessibile

L'obiettivo di NVIDIA è quello di fornire alle aziende sistemi già configurati e semplici da inserire all'interno dell'infrastruttura aziendale, così da rendere l'impiego di tecniche di IA meno complesso. La certificazione prevede che i sistemi passino dei test che includono l'addestramento e l'inferenza dei modelli di deep learning, l'uso di algoritmi di machine learning, l'analisi di flussi video e l'offload di rete e archiviazione usando i framework di IA più diffusi.

I sistemi certificati sono storicamente il miglior modo per affermarsi nel mondo enterprise, dove avere a disposizione prodotti già pronti, pensati specificamente per un compito e offerti con ampio supporto fa la differenza. Si tratta di una considerazione importante: secondo Gartner attualmente il 37% delle aziende utilizza l'IA, ma tale percentuale salirà al 75% entro il 2024. Una crescita notevole che ha bisogno, però, di server. E NVIDIA sta cercando di impossessarsi della fetta più consistente di tale mercato particolarmente profittevole.

I primi sistemi certificati dotati di GPU NVIDIA A100 sono i seguenti:

• Dell EMC PowerEdge R7525 e R740 (server da rack)
• GIGABYTE R281-G30, R282-Z96, G242-Z11, G482-Z54, G492-Z51
• HPE Apollo 6500 Gen10 System e HPE ProLiant DL380 Gen10 Server
• Inspur NF5488A5
• Supermicro A+ Server AS -4124GS-TNR e AS -2124GQ-NART

In tutto NVIDIA parla di 70 sistemi da 11 diversi produttori che arriveranno nel corso dei prossimi mesi. Maggiori dettagli sono disponibili nell'articolo pubblicato da NVIDIA sul suo blog.