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680 GPU NVIDIA Tesla in un supercomputer giapponese

di pubblicata il , alle 12:00 nel canale Device 680 GPU NVIDIA Tesla in un supercomputer giapponese

NVIDIA annuncia una partnership con il Tokyo Institute of Technology (Tokyo Tech): 170 sistemi Rack Tesla operano ora nel supercomputer TSUBAME

 
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32 Commenti
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piffe19 Novembre 2008, 14:41 #21

I tempi cambiano...

... siamo giunti nell'era del "Deus ex nVidia".
wlog19 Novembre 2008, 14:50 #22
Originariamente inviato da: Paganetor
mi piacerebbe un approfondimento sui centri di calcolo di questo tipo... più che altro dal lato di "preparazione" del materiale che questi mostri devono elaborare (possibilmente senza troppi tecnicismi, restate sul divulgativo ) e sull'output che generano...

perchè sapere che tot GPU elaborano tot Tflops è interessante, ma non rende bene l'idea del lavoro che c'è dietro... la preparazione del programma (o della simulazione) da dare in pasto a queste macchine, quello che ne esce, le implicazioni che hanno ecc.

Immagino non sia semplice avere accesso a questo tipo di informazioni e dettagli, però come articolo "di colore" sarebbe interessante!


guarda il 99% delle macchine di questo tipo lavora on demand:

Esiste un nodo principale a cui tutte le persone autorizzate possono accedere, su questo nodo carichi il sorgente che hai scritto, lo compili (per ottimizzarlo sulla macchina) ed infine ti prenoti un tot di nodi, e fai girare la tua applicazione sugli N nodi...

Questo perchè cosi tutti i professori e gli studenti vogliono usare la macchina, la potenza in realtà non serve per far girare programmi giganti, ma per far girare tanti programmi pesanti.

E per pesante intendo applicazioni che vanno dalle decine di minuti sul singolo nodo, ad applicazioni che richiedono giorni su 32.000 processori...
lepre8419 Novembre 2008, 15:43 #23
Originariamente inviato da: Wilfrick
Qualche conto non mi torna:
riferendomi ad una notizia di ieri, si diceva che un sistema tesla formato da 4 schede arriva fino ad un massimo teorico di 4 tflop.
I sistemi montati qui sono 170 (680 gpu, 4 in ogni sistema, quindi 170), ma i tflop "aumentati" in questo computer sono "solo" 170... c'è qualcosa che non va. Se i teorici di ogni sistema sono 4, ogni scheda quindi ne dovrebbe fare 1, pertanto 680 in più. Perchè solo 170? Mi sfugge qualcosa?


precisazione: la potenza non è aumentata di 170...quella è quella teorica totale.
L'aumentato è stato di arrivare a 168 partendo da quasi 110 del giugno 2008, quingi 58 TFlops teorici.
Mentre secondo il benchmark si è passati da 67.7 a 77.5...poco meno di 10TFlops di guadagno.

Il resto della potenza viene speso in gestione e comunicazione del sistema.
cignox119 Novembre 2008, 15:46 #24
Beh, so cha alcuni supercomputer vengono (o venivano) utilizzati per simulare esplosioni nucleari, e li credo che di calcoli da fare ce ne siano parecchi. Di recente ho letto un articolo riguardo alla enorme mole di dati da elaborare che ci si aspetta dai nuovi esperimenti del CERN.
In altri contesti meno seriosi, potenti cluster vengono usati per il rendering dei film della pixar o gli effetti speciali dei film.
Ancora le case farmaceutiche per l'analisi, o i centri di ricerca per i dati astonomici. L'elenco e' potenzialmente infinito.
SwatMaster19 Novembre 2008, 16:42 #25
Chissà quanti dindini s'è portata a casa, nVidia, per questo "giocattolino"... Senza contare la pubblicità.
yossarian19 Novembre 2008, 17:12 #26
Originariamente inviato da: Wilfrick
Qualche conto non mi torna:
riferendomi ad una notizia di ieri, si diceva che un sistema tesla formato da 4 schede arriva fino ad un massimo teorico di 4 tflop.
I sistemi montati qui sono 170 (680 gpu, 4 in ogni sistema, quindi 170), ma i tflop "aumentati" in questo computer sono "solo" 170... c'è qualcosa che non va. Se i teorici di ogni sistema sono 4, ogni scheda quindi ne dovrebbe fare 1, pertanto 680 in più. Perchè solo 170? Mi sfugge qualcosa?


Originariamente inviato da: lepre84
precisazione: la potenza non è aumentata di 170...quella è quella teorica totale.
L'aumentato è stato di arrivare a 168 partendo da quasi 110 del giugno 2008, quingi 58 TFlops teorici.
Mentre secondo il benchmark si è passati da 67.7 a 77.5...poco meno di 10TFlops di guadagno.

Il resto della potenza viene speso in gestione e comunicazione del sistema.


si tratta di fp64, quindi sono poco più di 54 Tflops teoriche (quindi le circa 58, approssimate per eccesso, di cui parla lepre84). Questi bench si fanno sulla potenza di calcolo in fp64, motivo per cui, le soluzioni proposte sono quelle che fanno uso di GT200 e non di G8x/G9x
Stefem19 Novembre 2008, 20:18 #27
Originariamente inviato da: yossarian
si tratta di fp64, quindi sono poco più di 54 Tflops teoriche (quindi le circa 58, approssimate per eccesso, di cui parla lepre84). Questi bench si fanno sulla potenza di calcolo in fp64, motivo per cui, le soluzioni proposte sono quelle che fanno uso di GT200 e non di G8x/G9x


Più precisamente, dato che S1070 opera in un range compreso tra 1.296 e 1.44 GHz a seconda di come sono configurate, in fp64 si ha una potenza di calcolo teorica tra 52.87 e 58.65 TFlops
Pier220419 Novembre 2008, 20:52 #28
Originariamente inviato da: METATHRON
SKYNET SI AVVICINA mentre noi sonnecchiamo , piano piano.........

:-)


Non abbiamo ancora SKYNET ma abbiamo SKY, Rubert Murdoch s'è comprato
e sta comprando i media di mezzo mondo, NON SO CHI E' PEGGIO
Pier220419 Novembre 2008, 20:56 #29
[QUOTE=cignox1;25082539]Beh, so cha alcuni supercomputer vengono (o venivano) utilizzati per simulare esplosioni nucleari, e li credo che di calcoli da fare ce ne siano parecchi. QUOTE]


Beh.. una Bomba H da 100 Megatoni da sempre lo stesso risultato...
nel raggio di 30 KM tutto viene Polverizzato ed evaporato..

Calcolo a spanne..
Chiancheri19 Novembre 2008, 21:42 #30
mi chiedo se utilizzare GPGPU è conveniente anche in termini di consumi elettrici. Ma quali sono i tipi di calcolo che una GPGPU fa "meglio" (o più in fretta) di una cpu?
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