Come gestire i dati nell'epoca dell'IA? Le risposte del Huawei IDI Forum 2025

La crescita dell'intelligenza artificiale porta con sé anche una crescita nella necessità di archiviare i dati. Proprio su questo aspetto sta puntando fortemente Huawei, che ha presentato diverse novità alla quarta edizione del suo Huawei Innovative Data Infrastructure Forum, tenutosi a Monaco di Baviera con il tema "Data Awakening: Accelerating Intelligence with AI-Ready Data Infrastructure" e al quale Edge9 ha partecipato.

L'archiviazione per l'IA a Huawei IDI Forum 2025

"Per essere pronti per l'intelligenza artificiale, dobbiamo prima di tutto essere pronti a saper utilizzare i dati. La continua intensificazione del processo di digitalizzazione del settore è un processo di trasformazione dei dati in informazioni e conoscenza." Questo è quanto ha affermato Peter Zhou, Vice Presidente di Huawei e Presidente della Huawei Data Storage Product Line, sul palco dell'IDI Forum 2025. Zhou ha ribadito un concetto che viene ripetuto ormai da tempo: l'IA si affida ai dati e questi devono essere di qualità perché l'IA produca risultati efficaci.

Huawei ha presentato la sua visione per ciò che è necessario per costruire un data lake per l'era dell'IA: prima di poter usare i dati per addestrare i modelli o usarli per i processi di RAG è necessario predisporre l'infrastruttura, gestirla e organizzare i dati che vi sono ospitati.

La proposta di Huawei sul fronte dell'hardware si articola in tre punti: la serie OceanStor A, che punta sulle prestazioni grazie all'uso degli SSD; la serie OceanStor Pacific, che offre grande capacità; e, infine, la serie OceanProtect per effettuare e custodire i backup.

L'OceanStor A800, ad esempio, offre velocità di lettura e scrittura fino a 500 GB/s con 24 milioni di IOPS, che portano a un uso di CPU e GPU superiore del 30% (e, dunque, a un uso migliore dell'investimento fatto in tale hardware). OceanStor Pacific 9920, invece, arriva a capacità fino a 4 PB in uno spazio di appena 2U, grazie a SSD da 61,44 TB sviluppati con tecnologia a stacking DoB a 16 strati e alla compressione dei dati di 2:1. Un dato che Huawei ha molto evidenziato è il consumo particolarmente ridotto, pari ad appena 0,25 W/TB. OceanProtect E8000, invece, è pensato per il backup diretto dalle unità OceanStor e arriva fino a 16 PB di capienza, con una capacità di trasferire dati che Huawei stima in 255 TB/h; i sistemi sono dotati di analisi integrata dell'attività sui dati che consente di rilevare il 99,99% degli attacchi ransomware.

Un aspetto molto interessante rimarcato da Huawei durante la presentazione è il fatto che, secondo l'azienda, andranno a sparire i cosiddetti "dati freddi" ("cold data"), ovvero quelli che possono stare su supporti a basse prestazioni e ad alta latenza perché vengono usati molto di rado, e rimarranno solo i dati "caldi" e quelli "tiepidi". Ciò avverrà perché l'IA avrà necessità di accedere ai dati istantaneamente, e avrà bisogno di scriverne di frequente per poterne conservare la memoria.

Oltre i dati per l'IA: arriva l'IA per i dati

Sul fronte della gestione, Huawei ha parlato di due strumenti: DME e DCS. DME consente di gestire i dati eliminando i silos grazie a un file system globale che non dipende dall'ubicazione fisica dei dati e in grado di recuperare in pochi secondi le informazioni desiderate da 100 miliardi di file. La nuova funzionalità DataMaster consente di usare un copilota d'IA che aiuta gli amministratori a gestire al meglio i dati, nonché a trovare soluzioni nel caso di problemi. DCS, invece, è la piattaforma di virtualizzazione e orchestrazione dei container di Huawei; grazie a un nuovo sistema di scheduling, consente di aumentare l'uso di CPU, GPU, NPU e DPU del 30%, grazie anche alla possibilità di effettuare il pooling (ovvero la messa in condivisione tra più macchine virtuali o container) proprio di tali xPU.

Come la maggior parte delle aziende tecnologiche, Huawei sta dunque spingendo molto sull'IA come leva per andare a cambiare alcune dinamiche che si sono create nel tempo nelle infrastrutture IT; è interessante vedere come l'azienda abbia una visione chiara di quale sarà l'evoluzione tecnologica dell'archiviazione dei dati in futuro per via dell'IA e grazie alla stessa.