Un cluster Tesla per sperimentare con la programmazione parallela
E4 Engineering e NVIDIA mettono a disposizione un cluster Tesla con 8 GPU a titolo gratuito, per sperimentare i vantaggi del GPU Computing
di Paolo Corsini pubblicata il 23 Febbraio 2009, alle 09:17 nel canale DeviceNVIDIATesla
14 Commenti
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Correzioni a parte, è da apprezzare quest'azione della nVidia, il futuro dei PC sta nel GPU Computing!
Non esageriamo... La programmazione su GPU si presta bene solo per algoritmi altamente parallelizzabili e non sono tutti così. Inoltre tali algoritmi sono spesso difficili da programmare ma soprattuto da debuggare. Non è una sorpresa per me che siamo ancora così indietro.
Contattando, invece, l'azienda che avrebbe dovuto fornirmi le macchine mi sento rispondere che la piattaforma CUDA non prevede come ambito di utilizzo il calcolo per il rendering; scusate ma non si tratta sempre di calcolo? Non dico dovesse elaborarmi l'anteprima, ma quantomeno il render finale... Invece no... Mi sembra un grosso buco nelle possibilità dell'architettura.
Ciauz!
unità di calcolo nvidia sono 16 bit
c'è un overhead per trasformare i dati da 32 a 16 che limita la competitività di cuda.
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