Agentic Experience, l'IA basata su agenti secondo Qlik

Qlik è un'azienda con 40.000 clienti in tutto il mondo che opera nell'ambito degli analytics, trasformando dati complessi in informazioni facilmente fruibili dagli utenti. Recentemente, Qlik ha svelato Agentic Experience, una soluzione che mette a disposizione degli utenti un'interfaccia conversazionale per semplificare l'interazione coi dati. Non un semplice chatbot di IA, bensì un insieme di agenti di IA specializzati che aiuteranno le persone a estrarre rapidamente insight e a prendere decisioni più rapide e basate sui dati.

Agentic Experience: l'IA agentica di Qlik

Alla base della tecnologia di Qlik c'è un "motore" in grado di indicizzare grandi quantità di dati e andare a cercare le relazioni che intercorrono fra essi, così da scoprire connessioni altrimenti difficili da individuare senza un supporto tecnologico. 

Grazie ad Agentic Experience, oggi i clienti di Qlik potranno esplorare i dati ed estrarre ulteriore valore con semplici interrogazioni al sistema poste in linguaggio naturale, semplificando così l'interazione e permettendo alle persone di concentrarsi sui risultati e non su come sfruttare gli strumenti. 

Numerosi gli agenti di IA realizzati da Qlik. Fra questi Qlik Answer, che riunisce all'interno di un'unica esperienza dati strutturati e non strutturati, permettendo di ottenere insight tramite semplici richieste in NPL e di automatizzare alcune operazioni sui dati stessi. Va sottolineato che Qlik Answer era già disponibile, ma agiva solo sui dati non strutturati, mentre ora può lavorare su ogni tipo di dati. Discovery agent, al contrario, è stato introdotto di recente: il suo ruolo è quello di identificare rischi e opportunità in tutte le applicazioni e i set di dati, presentando insight e azioni consigliate attraverso un feed personalizzato. Pipeline Agent, infine, identificherà in modo proattivo i rischi e le opportunità critiche in tutte le applicazioni e i set di dati, presentando insight e azioni consigliate attraverso un feed personalizzato.

"Questa nuova Agentic Experience mira a rimuovere la distanza tra dati, decisioni e risultati", commenta Mike Capone, CEO di Qlik. "Le persone vogliono un modo semplice e conversazionale per interagire con i propri dati, che si adatti naturalmente al loro lavoro e fornisca risposte chiare e affidabili nel contesto. Abbiamo costruito questa experience per riflettere il modo in cui le decisioni vengono effettivamente prese in un'azienda".

Arriva Qlik Open Lakehouse

Un'altra novità dell'aziende è l'annuncio di Open Lakehouse, una soluzione Apache Iceberg completamente gestita e integrata con Qlik Talend Cloud. All'atto pratico, è un data lake che consente di raccogliere dati in tempo reale e ottimizzarli, il tutto senza il rischio di un lock-in da parte del vendor. 

Una delle funzionalità principali è la capacità di acquisire milioni di record al secondo da centinaia di fonti, tra cui applicazioni cloud, SaaS, SAP e mainframe, direttamente nelle tabelle Iceberg con bassa latenza ed elevato throughput.

La soluzione include anche un ottimizzatore di Iceberg adattivo che si occupa di gestire automaticamente la compattazione, il clustering e il pruning (una tecnica per semplificare i modelli di IA rimuovendo componenti non necessarie), garantendo query fino a 5 volte più veloci e costi di archiviazione ridotti del 50%, senza necessità di messa a punto. Secondo Qlik, Open Lakehouse offre prestazioni di query più veloci di 2,5-5 volte e costi di infrastruttura fino al 50% più bassi, mantenendo la piena compatibilità con i più diffusi motori di analisi e apprendimento automatico.

“Prestazioni e costi non devono più essere un compromesso nelle moderne architetture di dati”, spiega Mike Capone. “Con Qlik Open Lakehouse, le aziende ottengono una scala in tempo reale, il pieno controllo dei dati e la libertà di scegliere gli strumenti più adatti alle loro esigenze. Abbiamo costruito questo sistema per soddisfare le esigenze di AI e analytics su scala aziendale, senza compromessi”.