SGBox mira a migliorare la sicurezza informatica introducendo l'analisi comportamentale
di Alberto Falchi pubblicata il 12 Giugno 2019, alle 08:01 nel canale Security
I classici strumenti per la sicurezza informatica non bastano più. Ecco perché SGBox ha introdotto la funzionalità User Behaviour Analysis per garantire un maggior controllo sul traffico della rete aziendale.
SGBox è un vendor con oltre dieci anni di esperienza nel settore della cyber-security. Fra le soluzioni che offre nel suo catalogo sono presenti anche sistemi SIEM (Security Information and Event Management), come quella implementata di recente dal comune di Novi Ligure, di cui abbiamo parlato qui, e che ora si arricchisce di un nuovo modulo per l'analisi del comportamento dei singoli utenti utenti.
A cosa serve la User Behaviour Analysis?
Proteggere una rete aziendale è sempre più complicato: gli amministratori si trovano spesso a che fare con minacce non ancora note e, allo stesso tempo, i cyber-criminali hanno imparato a mascherare le proprie azioni, spesso usando anche l'IA per nascondere nel traffico di rete le loro operazioni. Per ovviare a queste problematiche SGBox ha integrato la sua piattaforma SIEM con algoritmi di User Behaviour Analysis.
Attivandoli, il sistema analizzerà il comportamento dei singoli utenti e, nel caso di deviazioni dalle abitudini o azioni inaspettate, invierà un segnalazione ai responsabili IT accompagnata da una valutazione sulla gravità dell'anomalia. Il classico esempio di comportamento anomali è quello di inaspettati login durante orari notturni, così come la connessione da IP mai visti, magari provenienti da altri stati.
"Con l’introduzione della User Behaviour Analysis la nostra piattaforma SIEM raggiunge un nuovo livello di efficacia" - ha commentato Massimo Turchetto, CEO & Founder di SGBox - "Con UBA gli amministratori di sistema possono concentrare la loro attenzione sugli eventi più rilevanti per la sicurezza delle infrastrutture, ottimizzando le risorse per con maggiore tempestività eventuali comportamenti anomali".











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