Microsoft fa il punto sull'adozione dell'IA generativa: l'Italia è indietro in UE, che a sua volta è ben lontana da USA e Cina

A un anno dal lancio del programma AI Lab, Microsoft fa il punto della situazione sullo stato dell'adozione dell'intelligenza artificiale generativa in Italia. Una tecnologia che, secondo l'azienda, potrebbe dare un'enorme spinta alla produttività nel Bel Paese, che è uno dei principali problemi della nostra economica: sono 20 anni che la crescita è vicina allo zero, fatto che pesa enormemente sulla nostra economia. Lo scorso anno, Microsoft aveva presentato una ricerca insieme a The European House - Ambrosetti, nella quale evidenziava come l'adozione massiccia dell'IA potrebbe portare fino a 312 miliardi di PIL aggiuntivo, a parità di ore lavorate. 

Ma come siamo messi a un anno da quella presentazione? 

L'IA piace alle grandi aziende, ma le PMI sono ancora molto indietro

A Cernobbio, Microsoft Italia e TEHA Group hanno fatto il punto sullo stato di adozione dell'IA in Italia. “L’IA generativa, che solo un anno fa sembrava un hype dalle facili promesse di crescita [sic], ha convinto la maggior parte delle imprese che, con toni e velocità differenti, hanno iniziato a sperimentare, comprendere i benefici di queste nuove tecnologie, tanto semplici da utilizzare quanto potenti e dai veloci riscontri positivi. Siamo passati, nel giro di pochi mesi, dalle potenzialità all’operatività: come Microsoft, insieme ai nostri Partner sul territorio, attraverso il nostro programma AI L.A.B., affianchiamo le aziende ed enti pubblici nella scoperta dei vantaggi dell’IA, accompagnandoli nell’adozione responsabile di queste soluzioni e nell’individuazione di scenari d’uso per settori verticali e dimensioni aziendali, favorendo al contempo la creazione di competenze dedicate per aiutare le persone a trarre il massimo dall’IA in termini di produttività e creatività", spiega Vincenzo Esposito, Amministratore Delegato di Microsoft Italia.

Che però sottolinea un dato: a oggi l'azienda di Redmond nella sola Italia ha supportato 300 aziende in circa 400 progetti, ottenendo buoni risultati in termini di aumento della produttività. "Ma si tratta di grandi aziende, che hanno fondi, persone e competenze", spiega Esposito. Le PMI, invece, per il momento stanno a guardare. E quest'anno l'obiettivo di Microsoft Italia sarà quello di coinvolgere anche queste imprese, che alla fine rappresentano la maggior parte del tessuto imprenditoriale del Paese.

Ma perché le PMI ancora non investono? Secondo Donatella Sciuto, Rettrice del Politecnico di Milano e Advisor Scientifico della ricerca "AI 4 Italy: from theory to practice - Verso una politica industriale dell’IA Generativa per l’Italia", realizzata da Microsoft Italia e TEHA Group, il problema non è tecnologico, ma di competenze.

Il 63% degli intervistati afferma che le competenze specifiche sulla GenAI sono poco diffuse, e solo un 2% crede che siano molto diffuse. Un dato che non stupisce, in Paese dove scarseggiano le competenze digitali di base. Mancando queste, è infatti difficile che possano essere diffuse quelle più evolute, necessarie per usare con profitto le piattaforme di IA generativa.

La formazione potrebbe dare una mano a colmare questo divario di competenze, ma anche sotto questo profilo non c'è da sorridere. Se in Germania sono attivi 146 corsi di studio sull'IA, l'Italia nel ha solo 66. Non siamo gli ultimi della classifica: la Spagna fa peggio di noi con 39 corsi, così come la Finlandia (53) e il Belgio (43), che però hanno una popolazione ben inferiore alla nostra. E non è tutto, perché se è vero che l'Italia è indietro in Europa, è anche vero che il Vecchio Continente fatica a reggere il passo con il resto del mondo, in particolare USA e Cina. 

Una questione complessa, aggravata dalla fuga dei cervelli, un altro grave problema del Paese: le persone che hanno maturato le competenze necessarie tendono a espatriare. E dall'altro lato, l'Europa ma soprattutto l'Italia faticano a compensare questa fuga: non siamo attraenti, insomma. 

Per comprendere il divario che ci separa dal resto del mondo, basti pensare che nel 2023 sono stati resi disponibili 149 foundation model, il 69% dei quali nascono negli USA, il 13% in Cina e il 5% nel Regno Unito. L'intera UE pesa solo per il 4%.

Serve una politica industriale per l'IA

La ricerca si conclude con alcuni suggerimenti per cogliere le opportunità offerte dall'IA. Partendo dalle competenze: servirebbe un Piano Nazionale di alfabetizzazione sulla tecnologia, sia a livello scolastico sia fra i cittadini. Sarebbe necessario anche aumentare anche l'offerta formativa universitaria, per formare specialisti del settore che possano guidare l'innovazione. Per limitare la fuga dei cervelli sarebbe necessario incentivare passi formativi sull'IA presso le aziende, oltre che avviare strategie per attrarre talenti dall'estero. 

Un altro suggerimento che emerge è la necessità di promuovere una strategia per l'IA per l'industria 5.0, così da incentivare lo sviluppo e l'adozione di questa tecnologia nel mondo industriale. Attivando anche delle AI Factory sul territorio, facendo leva sull'attuale sistema di competence center già presente. E stanziando fondi specifici per adottare soluzioni di IA generativa. Infine, l'analisi suggerisce di dare maggiore centralità agli sviluppi dell'IA, potenziando le strutture di ricerca già esistenti.